NLP工程师_51CTO学院

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NLP工程师

被誉为“人工智能皇冠上的明珠”的NLP技术，在搜索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等领域不断发展壮大。与此同时，NLP 工程师也受到了广泛关注和追捧， NLP工程师也随之水涨船高。

技能图谱
技能图谱是针对不同岗位，通过分析岗位胜任力、行业需求等维度，将岗位必备技能以数据可视化的形式，展示出初、中、高级岗位工程师对应技能所需要掌握的程度。

编程能力
编程能力是指对现实中的问题进行抽象，将现实问题转化成程序设计问题，熟练使用Python、Java等编程语言解决问题的能力。
数学能力
数学能力是指利用数学工具解决工程技术问题的能力，是指对函数、微积分、统计、线性代数等内容的理解和运用能力。
深度学习框架
深度学习框架是深度学习研究者所写的大量的重复代码的集合。全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch。
机器学习算法
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为
文本挖掘
文本挖掘是指利用机器学习算法从文本数据中抽取有价值的信息和知识，包括文本聚类、分类、信息提取等。
应用能力
应用能力是指将自然语言处理技术应用于各个场景的实践能力，包括智能客服、知识图谱、机器翻译、文本分类等。

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